在工业4.0浪潮的推动下，数字化工厂已不再是科幻电影中的远景，而是制造业向智能化、柔性化转型的必由之路。其根本定义是基于系统服务平台，综合运用信息技术（IT）、操作技术（OT）以及物联网（IoT）等手段，从产品设计、制造到运维全生命周期，实现数据驱动的管理与控制。对于许多关注计算机系统服务的读者来说，理解“数字化工厂”的关键，在于看到一个通过网络与中心计算架构贯穿一切的自治系统。
数字化工厂的系统服务架构
在具体实践中，数字化工厂表现为复杂的垂直和水平多层次定制架构解耦合兼容体系。企业往往引入MES为核心中枢的系统顶层来服务每个MIP单位。作为一种典型的“边-云协同”思想，其主要技术路线如下：
1. 全覆盖算法服务的ICT后台： 针对原料检测做到一物一码回溯溯源的RFRS以及MDGE单元式边缘系统；
物流主线系统和后端CPS工厂与中间孪断式的开发训练模拟机等数字底座定义的基础框架循环达到对应的设计效应。
支撑如此庞大功能的根其实不在于独立的单一一工程里内部装载的一个SCADA设计属性是否吻合，更贵最上在于搭配的一个面对跨分布的协同操作系统要怎么去稳定的解析参数并用图像传输响应，成这类集成路径就被统一定为面向数质的重构基石。
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